Explorez les fondements du deep learning et découvrez comment les réseaux de neurones artificiels peuvent résoudre des problèmes concrets.
Description
Bienvenue dans Deep Learning de A à Z™ — une introduction pratique aux réseaux de neurones artificiels, aux concepts de machine learning et aux méthodes de travail du deep learning.
Cette formation explique les principales notions du deep learning de manière claire et structurée. Vous apprendrez comment les réseaux de neurones sont construits, entraînés, évalués et améliorés à l’aide d’exemples pratiques.
- Fondamentaux du deep learning – Comprenez l’intelligence artificielle, le machine learning, le deep learning et le rôle des réseaux de neurones.
- Réseaux de neurones artificiels – Découvrez comment les couches d’entrée, les couches cachées, les couches de sortie, les poids, les biais et les fonctions d’activation fonctionnent ensemble.
- Entraînement et évaluation des modèles – Explorez les données d’entraînement, la validation, la prédiction, la mesure des performances et les moyens d’améliorer un modèle.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre la différence entre l’IA, le machine learning et le deep learning
- Apprendre la structure d’un réseau de neurones artificiels
- Comprendre les neurones, les poids, les biais et les fonctions d’activation
- Préparer des données pour un projet de machine learning
- Entraîner et tester un modèle de réseau de neurones de base
- Comprendre les fonctions de perte et la précision d’un modèle
- Reconnaître le surapprentissage et le sous-apprentissage
- Améliorer les performances d’un modèle grâce à des techniques pratiques
- Explorer les applications pratiques du deep learning
- Acquérir les bases nécessaires pour poursuivre l’apprentissage de l’IA et de la science des données
Prérequis
- Des compétences informatiques de base et un intérêt pour l’intelligence artificielle.
- Des notions de base en Python sont utiles, mais non indispensables pour comprendre les concepts.
- Un ordinateur avec accès à Internet et l’envie de pratiquer.
À qui s’adresse cette formation
- Aux débutants intéressés par l’intelligence artificielle et la science des données
- Aux étudiants qui explorent les métiers du machine learning et de la technologie
- Aux développeurs qui souhaitent comprendre les bases des réseaux de neurones
- Aux professionnels curieux de comprendre le fonctionnement des modèles de deep learning
